2022年8月19日,以“图象视界,形智未来”为主题的中国图象图形大会(CCIG 2022)在成都正式拉开序幕。6位院士领衔百余位国内顶尖学者及有名的公司专家,共话图像图形学术研究与技术创新趋势,共谋行业新发展。
Mouser宣布推出新一季《爆款拆评》系列视频,通过对华为Watch GT3、苹果magsafe充电套装、飞利浦行车记录仪 GoSure3201等目前市场热门电子科技类产品进行拆解评测,让工程师看到这一些产品背后的设计思路及原理方案,为其后续的设计做丰富的知识积累,并在实践中发挥所学内容设计出更好的产品。
对于10K器件,FPGA解决方案的成本为300万美元,ASIC的成本为4100万美元。因此,对于10K的批量生产,若能够满足其他技术要求,FPGA无疑是赢家。将数量提高到一个新的水平,我们会看到类似的情况。
在半导体的历史上,FPGA在设计实现和电子系统中扮演着重要的角色。这就是怎么回事我们在《Fabless:半导体工业的转型》一书中加入了FPGA的历史,并在2019年版中增加了关于Achronix历史的新章节。
FPGA在机器人应用上的优势很明显,不少厂商也在这块做了很多年,那么在深入应用上又有哪些突破点值得期待?
Achronix利用Ansys半导体仿真软件保障其最新的芯片设计,包括知识产权(IP)块的热可靠性和电源完整性等
当前,5G、人工智能、无人驾驶等技术加快速度进行发展,应用场景也愈加广泛,这背后,有着灵活高效、高性能、低功耗等优势的可编程芯片FPGA功不可没。随着应用场景的扩大,FPGA的市场规模也迎来迅速增加。IDC预计,全球传统FPGA市场规模将在2024年达到71.55亿美元。作为FPGA高需求国家之一,中国FPGA应用市场的发展被广泛看好,这也代表着我们需要更多FPGA人才,来满足日渐增长的市场需求,助力科学技术事业发展。 近日,由英特尔FPGA中国创新中心和英特尔FPGA大
1. 概述 对于现今的FPGA芯片供应商,在提供高性能和高集成度独立FPGA芯片与半导体知识产权(IP)产品的同时,还需要出示性能卓越且便捷易用的开发工具。本文将以一家领先的FPGA解决方案提供商Achronix为例,来分析FPGA开发工具套件如何与其先进的硬件结合,帮助客户创建完美的、可在包括独立FPGA芯片和带有嵌入式FPGA(eFPGA)IP的ASIC或者SoC之间移植的开发成果。 随着人工智能、云计算、边缘计算、智能驾驶和5G等新技术在近几年异军突起,也推动了FPG
中科院团队:托举行业新星 中科亿海微电子科技(苏州)有限公司(企业官网:)是中科院空天信息创新研究院“可编程芯片与系统”研究领域的科研与产业化团队,依照国家创新驱动发展的策略,发起成立的以“可编程逻辑芯片与可重构系统”为技术特色的高新技术企业,是我国可编程芯片学科领域的资深研究者,也是我国新时代IC产品领域的一颗新星。 从2004年在中科院启动可编程芯片项目科研开始,中科亿海微研发团队在FPGA芯片自主
PCIM Asia 2022 国际电力元件、可再次生产的能源管理研讨会将于2022年8月31日至9月2日在PCIM Asia展览会期间举办。作为学术与行业的纽带,研讨会将邀请行业专家和学者,就电力电子的前沿技术信息及市场发展前途发表真知灼见,以助力产学研深层次地融合和产业蓬勃发展。 PCIM Asia是亚洲地区专注电力电子器件产业链的国际展览会暨研讨会。本届展会将在上海新国际博览中心举行。届时将展示电力电子行业的创新产品及解决方案,包括多种分立半导体器件、功率器件、
莱迪思半导体公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,宣布更新其mVision™解决方案集合,此次更新拓展了mVision的功能,提供更灵活的接口桥接和更高质量的图像信号处理。
江先生加入Achronix以助其在全世界内推动高性能FPGA和eFPGA IP解决方案的销售。
莱迪思半导体公司低功耗可编程器件的领先供应商,宣布加入OPC®基金会,这是一个为工业自动化应用创建和维护互操作标准的行业联盟。
AMD今天宣布以全股份交易(all-stock transaction)方式完成对赛灵思(Xilinx)的收购。此项收购于 2020 年 10 月 27 日宣布,收购完成后,通过显著扩大的规模和领先的计算、图形和自适应 SoC 产品组合,打造了行业高性能和自适应计算的领导者。
莱迪思低功耗FPGA和机器视觉软件解决方案为联想(Lenovo™)最新的ThinkPad™ X1系列新产品开启优质PC体验新时代.
Graphcore为升哲科技实现上述智能应用场景提供了性能强大的AI算力基石。升哲科技在IPU上进行YOLO的推理,与GPU相比,实现了超过4倍的性能提升和更低的总体拥有成本(TCO)。
预计全世界汽车半导体市场2022年有望达到651亿美元,占全球半导体市场规模的比例有望达到12%,并成为半导体细致划分领域中增速最快的部分。
与使用CPU来驱动AI应用的设备相比,采用sensAI开发,并在莱迪思FPGA上运行的AI计算设备的电池使用时间延长了28%。
在赛灵思自适应SoC的支持下,高度集成的流式处理解决方案可随时交付或由客户定制,以实现更简便、快速的上市与部署。
电话:17328324199
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